Zeptejte se experta: Jak eliminovat největší chybu, která způsobí bateriovým investorům milionové  ztráty?

Bateriové systémy skladování energie s LFP články jsou velmi účinné, ale kvůli chybám v   nastavení  SoC přichází investoři o značnou část  výnosů. Proč se tak děje? Jak tomu předcházet?

Na tyto otázky najdete odpověď v přednášce  předního experta Eda Mulloye ze společnosti ACCURE Battery Intelligence během konference Smart Energy Forum v Praze ve dnech 15.-16. října 2025.

Proč pochybil investor v Texasu?

Loni v létě zažil provozovatel velkokapacitního systému skladování energie (BESS) v Texasu obrovskou frustraci v okamžiku, kdy jeho BESS promarnil skvělou obchodní příležitost během špičky  v poptávce. Na papíře vše vypadalo dobře: systém hlásil, že baterie jsou téměř z jedné třetiny plné a mají dostatek energie k prodeji. Ale když nastal ten správný okamžik, energie tam nebyla.

Zdroj: SEF, Jaroslav Dorda

Ve skutečnosti BESS měl mnohem méně energie, než bylo uvedeno. Výsledkem bylo selhání dodávky služeb, finanční pokuta a velký úder pro vnitřní důvěru v systém ze strany investora. A nebylo to poprvé, kdy k takovému tomu selhání BESS došlo.

Co bylo příčinou opakovaných problémů?

Příčinou tohoto typu problémů bývají nepřesné údaje o stavu nabití  (SOC) – stále častější a nákladnější problém, zejména pokud se jedná o BESS využívající bateriové články z fosfátu železa a lithia (LFP). Samotný problém pramení z toho, jak systémy řízení baterií (BMS) vypočítávají SOC.

Většina BMS se spoléhá na tzv.“coulombický výpočet“, který sleduje energii vstupující do BESS a vystupující z ní, a na odhad založený na napětí, který mapuje hodnoty napětí na známé úrovně nabití. U baterií LFP však napětí zůstává relativně stabilní v širokém rozsahu SOC (20–85 %), což činí toto výpočet nespolehlivým.

Situaci ještě zhoršuje jev známý jako hystereze, kdy napětí v BESS závisí nejen na aktuálním stavu, ale také na nedávné historii nabíjení nebo vybíjení. Toto chování může vést k významným nesrovnalostem při interpretaci stavu BESS.

Například stejná hodnota napětí BESS může znamenat různé hodnoty SOC, které se mohou pohybovat v rozmezí od 27 % do 62 %, v závislosti na tom, zda se bateriový článek předtím nabíjel nebo vybíjel. Navíc, „coulombický výpočet závisí na téměř dokonalém měření proudu v čase a i sebemenší chyby senzorů se sčítají. Tato neustálá odchylka v přesnosti může způsobit, že BMS vykazuje odhady SOC, které mohou být až 30% v reálných nasazeních LFP bateriových systémů.

Nedávná analýza odvětví provedená společnosti  ACCURE zjistila, že 20% chyba v odhadu stavu nabití (SOC) může vést ke ztrátám příjmů až 11 %  pro investory do BESS. Tento jev při obchodování na trhu proto investorům působí značnou míru nejistotu.

Jak lze riziko eliminovat?

Pomocí využití analytických systémů na bázi Cloudu mohou investoři do BESS snížit riziko a optimalizovat:

✅ vyšší výpočetní výkon, schopný zohlednit stárnutí a hysterezi

✅ adaptivní modely, které se učí z provozních dat BESS

✅ přesnější a spolehlivější odhady SoC, i během zátěže BESS.

Díky aplikaci analytických systémů na bázi Cloudu od společnosti ACCURE Battery Intelligence dokázal texaský provozovatel BESS identifikovat a opravil skryté nesrovnalosti v údajích o SOC hlášených systémem BMS. Toto vylepšení umožnilo přesnější obchodování s energií, méně pokut a měřitelné zvýšení příjmů.

„Přesné údaje o SOC nejsou jen otázkou technické přesnosti, ale také finančních výsledků. V případě výše zmíněného texaského provozovatele BESS přinesl přechod na prediktivní analytiku okamžité výsledky“, říká přední expert Eda Mulloy ze společnosti ACCURE Battery Intelligence, který vystoupí na konferenci Smart Energy Forum v Praze ve dnech 15.-16. října 2025.